채용 공고 목록
AI FDE (AI Forward Deployed Engineer)
Tech경력 2년 이상정규직Seoul, Korea
빅시프트를 소개합니다!
- 빅시프트는 실리콘밸리의 AI 스택을 국내에 가장 빠르게 도입하는 팀입니다. 하루가 다르게 변하는 기술을 가장 빠르게 이해하고, 한국 상황에 맞게 응용하여 AX를 구현합니다.
- 허울뿐인 AI 챗봇이 아니라, 실제 현업에서 매일 사용되는 Production-level의 AX를 만듭니다.
- SKT, 분당서울대병원, KB증권, 다우기술, 문화체육관광부 등과 함께 AI 프로젝트를 수행해왔습니다.
- 대규모 분업 조직 대신, 극소수의 뛰어난 엔지니어들이 프로젝트 단위로 빠르게 움직이는 팀을 지향합니다. 대부분의 프로젝트는 1~2명의 엔지니어가 중심이 되어 문제 정의부터 배포까지 끝까지 책임집니다.
- Agentic Workflow를 적극 활용해 반복 작업을 자동화하고, 작은 팀의 생산성과 실행 속도를 극대화합니다.
이런 일을 함께합니다
AI FDE는 FDE와 같은 방식으로 고객의 문제를 해결하되, LLM 기술(Agent, RAG, 평가 루프 등)에 특화된 포지션입니다. 고객의 AI 전략을 함께 설계하고 직접 구현하며, 데모에서 멈추는 AI가 아니라 현업에서 매일 쓰이는 AI 시스템을 만듭니다.
- 고객의 업무 워크플로우를 분석해 LLM·에이전트를 적용할 지점을 발굴하고 문제를 정의합니다.
- RAG 파이프라인, AI 에이전트(에이전트 루프·오케스트레이션), MCP 서버 등 LLM 기반 시스템을 설계하고 프로덕션 수준으로 구축합니다.
- 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 설계로 모델 성능을 극대화합니다.
- 비결정적인 모델 출력의 품질을 측정하는 평가(Evals) 체계를 설계하고, 평가 기반 개선 사이클을 운영합니다.
- 가드레일과 모니터링을 설계해 AI 시스템이 안정적으로 동작하도록 만듭니다.
- 완전 자동화가 어려운 구간에는 HITL(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 설계해, 사람의 검토·승인·피드백이 자연스럽게 개입되는 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 만듭니다.
- 고객의 데이터·시스템(사내 문서, DB, 그룹웨어 등)과 LLM 시스템을 연동합니다.
- 배포 이후에도 실사용 데이터를 바탕으로 에이전트를 지속적으로 튜닝·개선합니다.
- 최신 AI/LLM 기술 동향을 빠르게 검증하고, 성공 사례를 팀의 자산으로 만듭니다.
이런 분을 찾습니다
- LLM 기반 서비스나 기능을 프로덕션 환경까지 구축·배포해 본 경험이 있는 분 (경력 2년 이상 또는 그에 준하는 역량)
- 프롬프트 엔지니어링, RAG, AI 에이전트 개발의 실무 경험이 있는 분
- Python 프로그래밍에 능숙하고, API·백엔드 서비스와 LLM 시스템을 연동해 본 분
- 모델의 동작 방식이 제품 경험에 어떤 영향을 주는지 이해하고 있는 분
- 복잡한 문제를 구조적으로 분석하고, 기술적 해결 방안을 주도적으로 실행해 본 분
- 최신 AI/LLM 기술 동향을 빠르게 이해하고 실제 서비스에 적용할 수 있는 분
이런 분이면 더 좋습니다
- LLM 시스템의 평가 지표 설계, 성능 모니터링, 품질 개선 사이클 운영 경험이 있는 분
- HITL(Human-in-the-Loop) 기반의 검수·피드백 루프를 설계하거나 운영해 본 경험이 있는 분
- MCP 서버, 멀티 에이전트 시스템, Text2SQL, 파인튜닝 경험이 있는 분
- 온프레미스·보안 환경에서 LLM 시스템을 구축해 본 경험이 있는 분
- 임베딩·벡터 검색 등 검색 품질 개선 경험이 있는 분
- 음성(STT/TTS)·비전 등 멀티모달 AI 활용 경험이 있는 분
- AI 에이전트 아키텍처와 동작 방식에 대한 깊은 이해를 가진 분
채용 절차
- 01서류 검토
- 02사전 인터뷰 (온라인, 30분)
- 03기술 인터뷰 (대면)
- 04컬처핏 인터뷰
- 05처우 협의 및 최종 합격
기타 안내 사항
- 전형 과정에서 추가 인터뷰나 과제를 요청드릴 수 있습니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간이 있으며, 수습 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
- 제출해주신 서류는 채용 목적으로만 활용되며, 전형 종료 후 1년 뒤 파기됩니다.
- 전형 관련 문의는 jay@bigshift.kr 로 편하게 연락주세요.

