국제 식품 정보 스타트업
멀티모달 AI를 통한 수백 개 웹사이트 크롤링 자동화
90%크롤러 유지보수 시간 감소
10x데이터 수집 속도 향상
사이트별 전용 크롤러를 하나씩 운영하던 방식을 멀티모달 AI 기반 적응형 수집 구조로 전환해, 유지보수 부담은 90% 줄이고 데이터 수집 처리량은 10배까지 끌어올린 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기Case Studies
빅시프트는 기획, 데이터 구조화, 모델 적용, 제품 개발까지 한 번에 맡아 실제 서비스로 연결합니다.
아래 사례는 단순 데모가 아니라, 운영 가능한 제품과 워크플로를 만든 프로젝트들입니다.
국제 식품 정보 스타트업
사이트별 전용 크롤러를 하나씩 운영하던 방식을 멀티모달 AI 기반 적응형 수집 구조로 전환해, 유지보수 부담은 90% 줄이고 데이터 수집 처리량은 10배까지 끌어올린 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기관광 관련 공공기관
관광 관련 공공데이터를 자연어 질문만으로 조회할 수 있도록 온프레미스 NL2SQL 시스템을 구축해, 현업 부서의 데이터 접근 장벽을 낮추고 질의 작성 시간을 80% 단축한 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기대학교 산학협력단
대학 산학협력단의 대용량 NAS 문서를 RAG로 통합해 논문·특허·기술소개서 탐색과 기업 매칭 후보 추천을 연결하고, 기술이전 검토 속도를 크게 높인 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기스타트업
강력한 자동화 엔진 위에 자연어 기반 설계 레이어와 운영 UX를 얹어, 비개발자도 AI 에이전트와 워크플로를 직접 만들고 테스트하고 배포할 수 있는 제품 경험으로 확장한 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기국내 K 증권사
고맥락 규칙을 반영한 AI UX Writer로 금융 서비스 문구 작성과 검토 과정을 체계화해, 증권사 서비스의 표현 일관성과 검수 속도를 동시에 개선한 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기국내 S 통신사
대규모 통신 사용자군의 특성을 반영한 AI Persona Interview를 통해 실제 조사 전 단계의 가설 검증과 시안 점검을 고빈도로 실행하고, 조사 준비 비용과 리드타임을 줄인 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기B2B IT 세일즈 기업
기업별 맞춤 제안서를 수작업 중심 제작에서 반복 가능한 자동화 흐름으로 전환해, 리드 조사부터 스토리라인 구성과 슬라이드 초안 작성까지 한 번에 수행할 수 있게 한 프로젝트입니다.
케이스 스터디 보기입찰 전문 IT 업체
축적된 합격 제안서 자산을 RFP 맥락에 맞게 재조합하고 요구사항별 초안을 자동 생성해, 공공입찰 대응의 반복 작업을 구조화한 AI 제안서 작성 시스템입니다.
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