“최신 SOTA 모델을 목적에 맞게 하이브리드 운영”
빅시프트는 단일 모델 의존을 줄이고, GPT·Claude·Gemini 등 최신 원천 모델(SOTA)을 과업의 보안·비용·성능 요구에 맞춰 최적으로 조합·라우팅하는 멀티 LLM 패키지를 제공합니다. 임베딩·프롬프트 엔지니어링과 보안 환경 구축까지 통합하여 제안합니다.
1,536차원급 벡터 임베딩 기술을 활용하여 텍스트·쿼리의 의미론적 유사도를 정교하게 분석합니다. 검색·분류·라우팅 등 과업에 맞는 임베딩 모델과 거리 메트릭을 선택하여 정확도와 응답 품질을 높입니다.
외부 API 유출이 부담되는 민감 정보는 자체 클라우드 또는 온프레미스 환경의 로컬 LLM으로 처리할 수 있도록 설계합니다. 데이터 비외부반출, 접근 제어, 감사 로그 등 보안·컴플라이언스 요구사항을 반영한 아키텍처를 제안합니다.
GPT, Claude, Gemini 계열 등 최신 SOTA(State-of-the-Art) 모델을 과업 특성(보안, 비용, 지연시간, 다국어, 전문 도메인)에 맞춰 선택·조합합니다. 라우팅 규칙과 폴백 정책을 설정하여 가용성과 비용 효율을 동시에 관리합니다.
API 응답 시간·토큰 사용량·품질 지표를 분석하고, 프롬프트 설계·Few-shot 예시·체인 구성 등을 통해 응답 품질과 일관성을 극대화합니다. A/B 테스트와 지속적인 튜닝으로 운영 단계에서도 개선이 가능하도록 지원합니다.
